The magnitude of binocular disparity modulates search time for targets defined by a conjunction of depth and colour.
Notice bibliographique
Résumé
Nakayama and Silverman (1986) proposed that, when searching for a target defined by a conjunction of color and stereoscopic depth, observers partition 3D space into separate depth planes and then rapidly search each such plane in turn, thereby turning a conjunctive search into a "feature" search. In their study, they found, consistent with their hypothesis, shallow search slopes when searching depth planes separated by large binocular disparities. Here, the authors investigated whether the search slope depends upon the extent of the stereoscopically induced separation between the planes to be searched (i.e., upon the magnitude of the binocular disparity. The obtained slope shows that (1) a rapid search only occurs with disparities greater than 6 min of arc, a value that vastly exceeds the stereo threshold, and that (2) the steepness of this slope increases in a major way at lower disparities. The ability to implement the search mode envisaged by Nakayama and Silverman is thus clearly limited to large disparities; less efficient search strategies are mandated by lower disparity values, as under such conditions items from one depth plane may be more likely to "intrude" upon the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».