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Enregistrement W1970819709 · doi:10.1159/000086022

Impact of Methodological Choices on Assessments of the Reliability of Fossil Primate Phylogenetic Hypotheses

2005· article· en· W1970819709 sur OpenAlexaff
Marcos Nadal, Mark Collard

Notice bibliographique

RevueFolia Primatologica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyOutgroupPrimateEvolutionary biologyPhylogenetic relationshipPhylogeneticsEcologyPaleontologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been argued in several recent studies that conventional craniodental characters cannot be assumed to be reliable for the purposes of reconstructing primate phylogenetic relationships and that as a consequence little confidence can be invested in published fossil primate phylogenies. Here, we evaluate this claim by revisiting the analyses reported in one of these studies [Collard and Wood, 2000]. Specifically, we investigate whether the use of alternative methodological procedures would have altered their findings. We focus on three key issues: (1) size correction, (2) outgroup composition and (3) non-phylogenetic correlation among characters. Our analyses suggest that the results of Collard and Wood [2000] were not affected by the size correction method they used or by the outgroup they employed. Our analyses also suggest that their results were not affected by their decision to ignore developmental, functional and other non-phylogenetic correlations among the characters in their data sets. Accordingly, our study supports the assertion that conventional craniodental characters cannot be assumed to be reliable for reconstructing primate phylogenetic relationships. This in turn suggests that many published fossil primate phylogenies may be unreliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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