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Enregistrement W1970825818 · doi:10.2190/kffc-wnr1-fpub-7p86

The Dark Side of Taiwan's Globalization Success Story

2000· article· en· W1970825818 sur OpenAlexaff
Robert Sass

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Industrial and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesInstitution of Occupational Safety and Health
Mots-clésGlobalismGlobalizationProsperityHuman rightsIdeologyOpposition (politics)Political sciencePolitical economyEconomic growthPoliticsGrassrootsDevelopment economicsSociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Government regulators and researchers in Taiwan (Republic of China) express optimism about their country's economic success in its transition from a traditional society to a first world, industrialized nation. But this economic success, as measured by the standards and ideology of globalization, also has a dark side for many ordinary workers, especially Taiwan's 300,000 foreign workers. The promise of growth and future prosperity is conditional upon global economic practices and an adherence to a science-technology ideological perspective that shapes political content. Multiple centers of opposition and critical thinking have no public presence in Taiwan; nor do organizational defiance and resistance by trade unions. Instead, individuals and small human rights groups seek to reveal areas of human degradation and suffering in a response to poverty and the American dream. Meanwhile, the dominant ideological perspective as articulated by globalism seeps into and directs all public policy on the work environment so that it is coherent with the neoliberal political agenda of multinational corporations. This direction is being questioned by students of the work environment and by labor activists in North America, who report the deterioration of working conditions and worsening of government regulatory instruments for protecting workers from physical, mental, and social risk and harm in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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