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Enregistrement W1970826620 · doi:10.1128/mcb.01523-12

The Mouse Cytosine-5 RNA Methyltransferase NSun2 Is a Component of the Chromatoid Body and Required for Testis Differentiation

2013· article· en· W1970826620 sur OpenAlexfundno aff
Shobbir Hussain, Francesca Tuorto, Suraj Menon, Sandra Blanco, Claire Cox, Joana V. Flores, Stephen Watt, N. Kudo, Frank Lyko, Michaela Frye

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftInstitute of GeneticsCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésBiologyMethyltransferaseRNAGerm cellSertoli cellCell biologyCellular differentiationMethylationGeneticsMolecular biologySpermatogenesisGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttranscriptional regulatory mechanisms are crucial for protein synthesis during spermatogenesis and are often organized by the chromatoid body. Here, we identify the RNA methyltransferase NSun2 as a novel component of the chromatoid body and, further, show that NSun2 is essential for germ cell differentiation in the mouse testis. In NSun2-depleted testes, genes encoding Ddx4, Miwi, and Tudor domain-containing (Tdr) proteins are repressed, indicating that RNA-processing and posttranscriptional pathways are impaired. Loss of NSun2 specifically blocked meiotic progression of germ cells into the pachytene stage, as spermatogonial and Sertoli cells were unaffected in knockout mice. We observed the same phenotype when we simultaneously deleted NSun2 and Dnmt2, the only other cytosine-5 RNA methyltransferase characterized to date, indicating that Dnmt2 was not functionally redundant with NSun2 in spermatogonial stem cells or Sertoli cells. Specific NSun2- and Dnmt2-methylated tRNAs decreased in abundance when both methyltransferases were deleted, suggesting that RNA methylation pathways play an essential role in male germ cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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