Solid‐phase microextraction combined with surface‐enhanced laser desorption/ionization introduction for ion mobility spectrometry and mass spectrometry using polypyrrole coatings
Notice bibliographique
Résumé
The successful application of polypyrrole (PPY) solid-phase microextraction (SPME) coatings as both an extraction phase and a surface to enhance laser desorption/ionization (SELDI) of analytes is reported. This SPME/SELDI fiber integrates sample preparation and sample introduction on the tip of a coated optical fiber, as well as acting as the transmission medium for the UV laser light. Using ion mobility spectrometry (IMS) detection, the signal intensity was examined as a function of extraction surface area and concentration of analyte. The linear relationship between concentration and signal intensity shows potential applicability of this detection method for quantitative analysis. Extraction time profiles for the fiber, using tetraoctylammonium bromide as test analyte, illustrated that equilibrium can be reached in less than one minute. To investigate the performance of the PPY coating, the laser desorption profile was studied. The fiber was also tested using a quadrupole time-of-flight (Q-TOF) mass spectrometer with leucine enkephalin as test analyte. Since no matrix was used, mass spectra free from matrix background were obtained. This novel SPME/SELDI fiber is easy to manufacture, and is suitable for studying low-mass analytes because of the intrinsic low background. These findings suggest that other types of conductive polymers could also be used as an extraction phase and surface to enhance laser desorption/ionization in mass spectrometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».