Detection and treatment of post stroke depression: results from the registry of the Canadian stroke network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression occurs in approximately one-third of patients following stroke based on studies that screen entire stroke populations. Less is known about the detection and treatment of post stroke depression (PSD) in routine clinical practice. METHODS: This was a prospective cohort study of 7643 consecutive stroke patients >66 years of age, from 13 designated stroke centres in Ontario, Canada. PSD was defined as (a) presence of strong evidence of depression documented in the patient chart plus a prescribed antidepressant and a psychiatric consult, or (b) prescription of a new antidepressant following admission. The prevalence of PSD was determined and patients with and without PSD were compared on a variety of measures. Patients admitted to specialized stroke units were compared to patients admitted to standard units in order to determine if PSD detection and treatment rates differed. RESULTS: PSD was diagnosed in 4.8%, and 6.7% were treated with a new antidepressant. Patients with PSD had more severe strokes, more functional handicap, longer hospital stays and were less likely to be discharged home (all p < 0.001). Patients admitted to specialized stroke units were more likely to be diagnosed with depression (5.2% vs 4.0%, p < 0.014) and were more likely to receive a new prescription for an antidepressant (7.8% vs 4.5%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Rates of diagnosed and treated PSD in routine clinical practice are low and appear significantly lower than those from studies that utilize active screening of entire stroke populations. These results support the routine screening of all patients for PSD using validated instruments. Specialized stroke unit care may improve PSD detection and treatment rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».