Persistent Enhancement of Neuron–Glia Signaling Mediated by Increased Extracellular K<sup>+</sup> Accompanying Long-Term Synaptic Potentiation
Notice bibliographique
Résumé
Neuron-glia signaling is important for neural development and functions. This signaling may be regulated by neuronal activity and undergo modification similar to long-term potentiation (LTP) of neuronal synapses, a hallmark of neuronal plasticity. We found that tetanic stimulation of Schaffer collaterals (Sc) in the hippocampus that induced LTP in neurons also resulted in LTP-like persistent elevation of Sc-evoked slow depolarization in perisynaptic astrocytes. The elevated slow depolarization in astrocytes was abolished by NMDA receptor antagonist and K(+) channel inhibitors, but not by Ca(2+) chelator BAPTA loaded in the recorded astrocytes, suggesting involvement of an increased extracellular K(+) accumulation accompanying LTP of neuronal synapses. The increased K(+) accumulation and astrocyte depolarization after LTP induction may reduce the efficiency of glial glutamate transporters, which may contribute to the enhanced synaptic efficacy. The neuronal activity-induced persistent enhancement of neuron-glia signaling may thus have important physiological relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».