Seeing Sounds and Hearing Sights: The Influence of Prior Learning on Current Perception
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that previous perceptual experiences alter subsequent perception, but the details of the neural underpinnings of this general phenomenon are still sketchy. Here, we ask whether previous experiences with an item (such as seeing a person's face) leads to the alteration of the neural correlates related to processing of the item as such, or whether it creates additional associative connections between such substrates and those activated during prior experience. To address this question, we used magnetoencephalography (MEG) to identify neural changes accompanying subjects' viewing of unfamiliar versus famous faces and hearing the names of unfamiliar versus famous names. We were interested in the nature of the involvement of auditory brain regions in the viewing of faces, and in the involvement of visual regions in the hearing of names. Evoked responses from MEG recordings for the names and faces conditions were localized to auditory and visual cortices, respectively. Unsurprisingly, peak activation strength of evoked responses was larger for famous versus nonfamous names within the superior temporal gyrus (STG), and was similar for famous and nonfamous faces in the occipital cortex. More relevant to the issue of experience on perception, peak activation strength in the STG was larger for viewed famous versus nonfamous faces, and peak activation within the occipital cortex was larger for heard famous versus nonfamous names. Critically, these experience-related responses were present within 150-250 msec of stimulus onset. These findings support the hypothesis that prior experiences may influence processing of faces and names such that perception encompasses more than what is imparted on the senses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».