Face‐to‐face interviewing in predonation screening: lack of effect on detected human immunodeficiency virus and hepatitis C virus infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predonation screening has become more elaborate over the years, while human immunodeficiency virus (HIV)- and hepatitis C virus (HCV)-positive donations have declined. The impact of face-to-face interviewing and of the format of the Donor Health Assessment Questionnaire (DHAQ) have not been evaluated. STUDY DESIGN AND METHODS: Canadian Blood Services DHAQ records between 1990 and 2004 were examined, and changes in them were tracked. The proportion of first-time donors permanently deferred for HIV or HCV risk, and the HIV and HCV rates per 100,000 donations, were calculated annually. Time-series analysis was used to determine whether major predonation screening changes had any effect on the HIV or HCV rates or permanent deferrals. RESULTS: In 1992, receiving money or drugs for sex was added to the DHAQ; otherwise, the content of high-risk questions changed little between 1990 and 2004. In 1997, the method of administration of the DHAQ changed from donor-completed to face-to-face interviewing for high-risk questions. Permanent deferrals for HIV or HCV risk factors and HIV and HCV rates in first-time donors decreased over this period. The HIV rates were close to 0 before 1997, whereas HCV rates decreased steadily through 2004. There was no interruption in rates in 1997 when the method of administration changed. CONCLUSION: Face-to-face interviewing for high-risk questions had no effect on HIV or HCV rates in first-time donations over 15 years of observation (during the latter 8 of which face-to-face interviewing was in place), and it did not increase permanent deferrals for HIV or HCV risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».