Quality changes in mixtures of hydrogenated and non‐hydrogenated oils during frying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: There is a need for frying oils with reduced trans fatty acid content and increased oxidative stability. This study was conducted to measure and compare frying oil quality parameters, namely colour, viscosity, free fatty acid (FFA) content and dielectric property, and to investigate changes in properties of mixtures of fully hydrogenated and non‐hydrogenated canola oils during deep‐fat frying of chicken nuggets. Proportions of hydrogenated oil to non‐hydrogenated oil used in the study were 0, 20, 40, 60, 80 and 100%. Chicken nuggets were fried at 190 °C. The relationships among quality parameters, frying time and oil type were investigated. RESULTS: Frying time and oil type had significant effects on all properties. First‐order kinetic equations were used to represent changes in colour, viscosity and FFA content. The rates of change of viscosity and FFA content were higher in non‐hydrogenated oil, whereas the rates of change of colour were similar in the different oils. Increasing the level of hydrogenated oil in the mixture resulted in only slight changes in quality parameters. CONCLUSION: Quality parameters, namely colour, viscosity, FFA content and dielectric property, of frying oil are significantly affected by frying time and hydrogenation level. Frying oil quality and stability can be adjusted by mixing hydrogenated and non‐hydrogenated oils. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».