The Course of Work Absenteeism Involving Neck Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cohort study. OBJECTIVE: To describe the course of lost-time claims involving neck pain in workers compensated by the Ontario Workplace Safety and Insurance Board (WSIB). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The prevalence of neck pain in workers varies from 27.1% to 47.8%. Very little is known about the course of work absenteeism related to neck pain. METHODS: Our cohort included 5761 injured workers with an incident lost-time claim to the WSIB in 1997 and 1998. Claimants were followed for 2 years. We measured the cumulative time on lost-time benefits using the Kaplan-Meier method and described the number and duration of episodes on benefits. RESULTS: The median cumulative time-on-benefits for the cohort was 13 days (95% CI: 13-14). The cumulative time on benefits was shorter for men than women and for younger than older workers. 14.2% of claimants experienced multiple episodes of work absenteeism during the 2 years after the initial claim. The median time on benefits for claimants with a single episode was 11 days (95% CI: 10-11). The median length of the first episode on benefits was longer for claimants with multiple episodes (19-22 days) compared with those with a single episode (11 days). Age was positively associated with longer time-on-benefits in claimants with a single episode of work absenteeism. CONCLUSION: Most injured workers who make a workers' compensation claim that involves neck pain do not make a second claim in the subsequent 2 years. However, an important minority (14.2%) experience multiple episodes of work absenteeism and these workers accrue 40.4% of all lost-time days. Recurrent claims involving neck pain represent a significant burden of disability in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».