Informal economy and spatial mobility: are informal workers economic refugees?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The paper aims to focus the attention on a particular segment of the labor market – informal workers. Despite a large literature on migration, interesting and relevant questions remain to be studied. The paper investigates whether informal workers could be compared to political refugees in terms of their performance in the source and in the destination economies. The paper estimates the effects of wage differentials, education and other personal and labor market controls on the probability of migration. Design/methodology/approach – The paper studies empirically the probability of migration of workers engaged in informal activities in Brazil using a binary choice model (probit) with particular attention to the self-selection problem of migrants. The paper uses data from the Informal Urban Economy Survey (IBGE). Findings – The results show that the probability of migration of informal workers is negatively related to a worker's education level. The paper finds that the probability of migration is increasing in the ability bias and in wage differentials. The results bring new evidence regarding the possibility of negative selection of migrants considering their observable characteristics, while it corroborates a positive selection of ability or unobservable characteristics of informal worker migrants. The paper presents evidence that less-educated workers are more likely to migrate and show that informal workers migrants behave as economic refugees. Originality/value – To the best of the authors' knowledge, this is the first paper to study the migration of workers engaged in informal activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».