Laser Transmission Welding of Semicrystalline Thermoplastics - Part II: Analysis of Mechanical Performance of Welded Nylon
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Notice bibliographique
Résumé
Selecting thermoplastics for a wide industrial application (automotive, appliances, lawn and garden, power tools, etc.) strongly depends on the plastic material composition, part design, processing (molding and welding) conditions. The structure of used thermoplastics, mechanical properties and composition (reinforcements, fillers, additives, pigments, etc.) may have the greater influence and need to be characterized for optimum material selection for the laser transmission welding (LTW) application. To provide a guide to nylon based thermoplastics selection for LTW applications we have evaluated the influence of specific material composition factors and properties, such as fiber-glass, mineral filler, impact modifier content, and color/pigment version on the Near InfraRed (NIR) transmission characteristics, including the laser wavelength (1.06 mm). The results of an optical characterization of nylon 6 based thermoplastics are discussed in the Part I of this report to ANTEC’ 2000 (Kagan, V. A., Bray, R. B. and Kuhn, W. P., ‘‘Laser Transmission Welding of Semi-Crystalline Thermoplastics - Part I: The Magical Solution, Proceedings of the SPE 58th Annual Technical Conference and Exhibits (ANTEC’2000)). The mechanical performance (tensile strength at room temperature conditions) of nylon welded joints was evaluated in terms of the influence of transmission laser welding technology parameters (laser power, welding speed, laser beam spot sizes, clamp pressure, etc.) and thermoplastic composition (reinforcements, fillers, additives, pigments, etc.). Technical results of this comprehensive evaluation (optical properties of nylon 6 based plastics and mechanical performance of welded joints) will assist plastic parts designers and technologists in selecting nylon based thermoplastics and developing new products using LTW technology. The purpose of Part II of this report is to increase understanding within the plastics engineering community regarding the usefulness and possible applicability of LTW technology for nylon made components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle