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Enregistrement W1970848658 · doi:10.2147/ndt.s4720

Adult ADHD and comorbid depression: A consensus-derived diagnostic algorithm for ADHD

2009· article· en· W1970848658 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreDalhousie UniversityHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesServierSanofiGlaxoSmithKlineH. Lundbeck A/SEli Lilly and Company
Mots-clésAnxietyMedicineMajor depressive disorderPsychiatryDepression (economics)MoodStimulantMood disordersBipolar disorderAttention deficit hyperactivity disorderComorbidityClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult ADHD and comorbid depression: A consensus-derived diagnostic algorithm for ADHD Diane McIntosh1, Stan Kutcher2, Carin Binder3, Anthony Levitt4, Angelo Fallu5, Michael Rosenbluth61Department of Psychiatry, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada; 2Department of Psychiatry, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada; 3Medical and Government Affairs, Janssen-Ortho Inc, Toronto, Ontario, Canada; 4Department of Psychiatry, Sunnybrook and Women’s Health Sciences Centre, Toronto, Ontario, Canada; 5Psychiatry, Clinique Woodward, Sherbrooke, Quebec, Canada; 6Department of Psychiatry, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada Objective: Many patients present to their physician with depression as their primary symptom. However, depression may mask other comorbid disorders. This article presents diagnostic criteria and treatment recommendations (and monitoring) pertaining to the diagnosis of adult attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), which may be missed in patients who present with depressive symptoms, or major depressive disorder (MDD). Other co-occurring conditions such as anxiety, substance use, and bipolar disorder are briefly discussed. Methods: A panel of psychiatrist-clinicians with expertise in the area of child and adolescent ADHD and mood disorders, adult mood disorders, and adult ADHD was convened. A literature search for recommendations on the diagnosis and treatment of co-occurring conditions (MDD, anxiety symptoms, and substance use) with adult ADHD was performed. Based on this, and the panel’s clinical expertise, the authors developed a diagnostic algorithm and recommendations for the treatment of adult ADHD with co-occurring MDD.Results: Little information exists to assist clinicians in diagnosing ADHD co-occurring with other disorders such as MDD. A three-step process was developed by the panel to aid in the screening and diagnosis of adult ADHD. In addition, comorbid MDD, bipolar disorder, anxiety symptoms, substance use and cardiovascular concerns regarding stimulant use are discussed. Conclusion: This article provides clinicians with a clinically relevant overview of the literature on comorbid ADHD and depression and offers a clinically useful diagnostic algorithm and treatment suggestions.Keywords: ADHD, adult, treatment, diagnosis, substance use disorder, depression

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle