Genetic and physiological insights into the metabolic syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome (MetS) is a common phenotype that is clinically defined by threshold values applied to measures of central obesity, dysglycemia, dyslipidemia, and/or elevated blood pressure, which must be present concurrently in any one of a variety of combinations. Insulin resistance, although not a defining component of the MetS, is nonetheless considered to be a core feature. MetS is important because it is rapidly growing in prevalence and is strongly related to the development of cardiovascular disease. To define etiology, pathogenesis and expression of MetS, we have studied patients, specifically Canadian families and communities. One example is familial partial lipodystrophy (FPLD), a rare monogenic form of insulin resistance caused by mutations in either LMNA, encoding nuclear lamin A/C (subtype FPLD2), or in PPARG, encoding peroxisomal proliferator-activated receptor-gamma (subtype FPLD3). Because it evolves slowly and recapitulates key clinical and biochemical attributes, FPLD seems to be a useful monogenic model of MetS. A second example is the disparate MetS prevalence between two Canadian aboriginal groups that is mirrored by disparate prevalence of diabetes and cardiovascular disease. Careful phenotypic evaluation of such special cases of human MetS by using a wide range of diagnostic methods, an approach called "phenomics," may help uncover early presymptomatic disease biomarkers, which in turn might reveal new pathways and targets for interventions for MetS, diabetes, and atherosclerosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle