Effects of auditory and visual stimuli on motor facilitation of speech muscles
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic stimulation (TMS) was applied to the left motor cortex during presentation of video and audio speech stimuli. Motor evoked potentials (MEPs) were recorded from the right orbicularis oris muscle which is activated during pronunciation of the consonant /ba/ but not the consonant /ta/. Subjects were instructed to pay attention to six types of stimuli video presentation of the consonant /ba/, audio presentation of /ba/, audio and video presentation of /ba/, video presentation of /ta/, audio presentation of /ba/ with time-locked video presentation of video /ta/, and the face of the speaker when he was silent. The MEPs were enhanced only when subjects were visually presented with the consonant /ba/. Auditory presentations of the same consonant failed to elicit similar enhancement. The results from visual observation of the consonant /ba/ support other studies of motor facilitation in limb control research in monkeys and humans. In these studies observation of a motor action present in the repertoire of the animal results in enhanced MEPs representing automatic, covert retrieval of the matching action in the premotor cortex. This retrieval is, however, modality dependent. Auditorily presented signals do not trigger action retrieval from the premotor cortex in an identical way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».