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Enregistrement W1970857384 · doi:10.2118/84582-ms

MacKay River SAGD Project Benefits From New Slant Rig Design

2003· article· en· W1970857384 sur OpenAlexaffabout
Hugh Miller, G. M. Osmak

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingOil sandsSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringDrilling rigScheduleEngineeringDirectional drillingCompletion (oil and gas wells)WinchMarine engineeringAsphaltMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drilling oil sands in the first phase of a steam-assisted, gravity-drilling (SAGD) commercial project in northern Alberta, Canada, presented numerous challenges. The oil sands are too deep for surface mining and too shallow for conventional horizontal drilling. In addition, over-warming these bituminous sands can result in significant wellbore problems. While conventional slant rig technology could effectively reach the oil sands, the economics of moving the rig between project well sites was not favorable. To improve economics, a new centralized rig design was required that allowed auxiliary drilling equipment to remain stationary while the rig and tubulars moved between wells. A central mud system with specialized cooling and solids control equipment was required to address over-warming of the bituminous sands. The final design also included computer-assisted rig moves, a differential pressure torque monitoring system and floor winches configured to apply pull-down force. This paper examines the planning process that involved close coordination between the operator and the drilling contractor, and the equipment used in the new rig design. The paper also reviews the drilling of 25 well pairs that allowed completion of the project under budget and four months ahead of schedule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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