The reproductive health of daughters of pregestational diabetic women: Medical Birth Registry of Norway
Notice bibliographique
Résumé
Maternal diabetes may have an impact upon a daughter's reproductive health through genetic influences, an altered fetal metabolic environment or both. We examined the reproductive health of daughters of diabetic women using linked generation data from the Medical Birth Registry of Norway. Among all female births between 1967 and 1982 (n = 459182), 739 had a mother with registered pregestational diabetes, a rate of 1.6 per 1000 deliveries. A total of 142904 daughters delivered at least one child by 1998. After taking into account differences in survival, we observed no differences in the percentage of childbearing and in the average number of children born by 1998 between daughters with and without a diabetic mother in age-stratified analyses. In analyses limited to singleton deliveries and stratified by mothers' and daughters' diabetic status, we found a threefold excess stillbirth delivery rate among women who had either a mother with pregestational diabetes (2.6%) or pregestational diabetes themselves (2.6%) compared with the stillbirth delivery rate observed in non-diabetic women with no maternal history of diabetes (0.8%). These findings were unaltered in multivariable analyses adjusting for daughters' maternal age and registered obstetric risk factors. Our results indicate that pregestational diabetes remains a health care challenge in Norway and that further evaluation of the reproductive health of daughters of diabetic pregnancies is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».