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Enregistrement W1970870153 · doi:10.1021/jp911602k

A Multireference Coupled-Cluster Study of Electronic Excitations in Furan and Pyrrole<sup>†</sup>

2010· article· en· W1970870153 sur OpenAlexaff
Xiangzhu Li, Josef Paldus

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrroleFuranCoupled clusterCluster (spacecraft)Atomic physicsPhysicsChemistryComputer scienceMoleculeQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multireference (MR), general-model-space (GMS), state-universal (SU), coupled-cluster (CC) method that considers singly (S) and doubly (D) excited cluster amplitudes relative to the reference configurations spanning the model space (GMS SU CCSD) is employed to investigate a number of low-lying excited states of two five-membered, six pi -electron aromatic ring molecules, namely, furan and pyrrole. An extended basis set that includes diffuse functions and molecule-centered Rydberg functions is employed. Computed vertical excitation energies are compared with experimental values as well as with other theoretical results, namely, those obtained by the equation-of-motion (EOM) CCSD method or, equivalently, the symmetry adapted cluster configuration interaction (SAC-CI) method, by the MR CI method, by MR perturbation theory, and by other methods whenever available. For excited states dominated by single-excitations the GMS SU CCSD energies represent an improvement relative to the most closely related EOM CCSD results by about 0.1 eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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