Taking Armed Groups Seriously: Ways to Improve their Compliance with International Humanitarian Law
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most contemporary armed conflicts are not of an international character. International Humanitarian Law (IHL) applicable to these conflicts is equally binding on non-State armed groups as it is on States. The legal mechanisms for its implementation are, however, still mainly geared toward States. The author considers that the perspective of such groups and the difficulties for them in applying IHL should be taken into account in order to make the law more realistic and more often respected. It is submitted that the law is currently often developed and interpreted without taking into account the realities of armed groups. This contribution explores how armed groups could be involved in the development, interpretation and operationalization of the law. It argues that armed groups should be allowed to accept IHL formally, to create – amongst other things – a certain sense of ownership. Their respect of the law should also be rewarded. Possible methods to encourage, monitor and control respect of IHL by armed groups are described. The author suggests in particular that armed groups should be allowed and encouraged to report on their implementation of IHL to an existing or newly created institution. Finally, in case of violations, this contribution proposes ways to apply criminal, civil and international responsibility, including sanctions, to non-State armed groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».