Poster — Thur Eve — 43: Is faster always better? An evaluation of frame rate effects on continuous acquisition mode EPID imaging for dose verification
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As radiotherapy moves towards intensity modulated arc therapy (arc-IMRT), there is a need for electronic portal imaging (EPID) to move towards continuous acquisition (cine) mode for dosimetric verification purposes. However, as the EPID resolution and frame rate (fps) increase, so does the computational burden of image processing. We investigated the reliability of cine mode EPID imaging in IMRT as a function of frame rate. METHODS: We acquired EPID images continuously while running an IMRT plan (6MV photons, 150MU, dose rate = 300MU/min) with frame rates ranging from 1-12 fps, as well as a single integrated mode image. Each cine dataset was then averaged to form a single image, which was compared with the integrated mode image by means of a pixel-by-pixel absolute value subtraction. RESULTS: Although a greater frame rate gave better agreement with the integrated mode image in all cases, the relative benefit diminished with increasing frame rate. In particular, for the IMRT plan delivered, there was little benefit of imaging faster than 6 fps, and virtually no benefit in increasing from 9 to 12 fps. In contrast, 12 fps produces twice the number of images as 6 fps which significantly increases the image processing and data storage burdens. CONCLUSION: Increasing frame rate in cine mode EPID imaging may be beneficial in some cases, but there is likely a threshold level above which no relevant additional information is obtained. Further research to determine the ideal frame rate for any particular IMRT or arc-IMRT plan is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».