Mass Spectra and Ion Collision Cross Sections of Hemoglobin
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectra of commercially obtained hemoglobin (Hb) show higher levels of monomer and dimer ions, heme-deficient dimer ions, and apo-monomer ions than hemoglobin freshly prepared from blood. This has previously been attributed to oxidation of commercial Hb. Further, it has been reported that that dimer ions from commercial bovine Hb have lower collision cross sections than low charge state monomer ions. To investigate these effects further, we have recorded mass spectra of fresh human Hb, commercial human and bovine Hb, fresh human Hb oxidized with H(2)O(2), lyophilized fresh human Hb, fresh human Hb both lyophilized and chemically oxidized, and commercial human Hb oxidized with H(2)O(2). Masses of α-monomer ions of all hemoglobins agree with the masses expected from the sequences within 3 Da or better. Mass spectra of the β chains of commercial Hb and oxidized fresh human Hb show a peak or shoulder on the high mass side, consistent with oxidation of the protein. Both commercial proteins and oxidized fresh human Hb produce heme-deficient dimers with masses 32 Da greater than expected and higher levels of monomer and dimer ions than fresh Hb. Lyophilization or oxidation of Hb both produce higher levels of monomer and dimer ions in mass spectra. Fresh human Hb, commercial human Hb, commercial bovine Hb, and oxidized commercial human Hb all give dimer ions with cross sections greater than monomer ions. Thus, neither oxidation of Hb or the difference in sequence between human and bovine Hb make substantial differences to cross sections of ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».