MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1970883423 · doi:10.1097/00001756-200311140-00002

Kainic acid upregulates uncoupling protein-2 mRNA expression in the mouse brain

2003· article· en· W1970883423 sur OpenAlexaff
S. Clavel, Éric Paradis, Daniel Ricquier, Denis Richard

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKainic acidPiriform cortexIn situ hybridizationMessenger RNANeuroprotectionHippocampusBiologyInternal medicineEndocrinologyGene expressionCell biologyNeuroscienceGlutamate receptorGeneBiochemistryMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraperitoneal injection of kainic acid (KA) in C57BL/6J and 129T2SvEmsJ mice led to a transient induction of uncoupling protein-2 (Ucp2) mRNA expression in several brain regions, which included the CA1 subfield of the hippocampus, the dorsal endopiriform nucleus and the piriform cortex in both strains. In all those regions, levels of Ucp2 mRNA expression, as determined by in situ hybridization, peaked at 24 h and returned to basal levels within 72 h post-injection. The increase in mRNA expression was mainly observed in neurons, with microglial cells displaying only scattered expression of the gene. The neuronal induction of Ucp2 in response to KA was stronger in 129T2SvEmsJ mice than in C57BL/6J, which suggests a role for Ucp2 in excitotoxic challenges and neuroprotection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuroreportMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207