Informed Consent Skills in Internal Medicine Residency: How Are Residents Taught, and What Do They Learn?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Obtaining informed consent is an essential skill in internal medicine (IM). The authors' informal observations and formal testing revealed deficiencies in residents' informed consent skills. This study evaluated how residents acquire informed consent skills and how informed consent skills are addressed in Canadian IM residency programs. METHOD: A questionnaire was delivered to all 16 IM program directors in Canada, asking how informed consent is taught and assessed. At the University of Saskatchewan IM residency program, residents were assessed through an objective structured clinical examination station, written examination, and a self-assessment questionnaire. RESULTS: No consistent approach to teaching or evaluating informed consent skills exists within Canadian IM programs. Program directors and residents identified informal mentoring by residents as an important learning modality. Although residents performed well in discussing procedural indications and techniques, discussing risks was inadequate. Residents focused on general and minor risks but avoided discussing serious risks and had difficulty discussing the frequency of complications. Residents lacked a structured approach to assessing capacity and often assessed only comprehension. Residents were unfamiliar with concepts such as material risk, implied consent, and therapeutic privilege. CONCLUSION: Explicit training in informed consent skills is urgently needed. Informal mentoring must be recognized as an important training method for informed consent and supported by appropriate teaching and evaluation strategies to ensure that resident-instructors do so effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».