Current beliefs and attitudes regarding epilepsy in Mali
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In Mali, epilepsy affects 15 individuals per thousand. Perceptions and attitudes have not seemingly evolved with advancing medical knowledge. The objective of this study was to assess parental beliefs and attitudes in families with and without affected children. METHODS: We enrolled 720 pediatric patients, half of whom had epilepsy, at Mali's largest hospital. We conducted semistructured interviews with the accompanying parent. Control families with unaffected patients and also had affected children were excluded. RESULTS: In total, 67% and 24% of families with and without epilepsy, respectively, lived in rural environments. Interviewees were mostly mothers in their 30s; 80% had not completed high school. About 22% of parents without an affected child had witnessed a seizure. During a seizure, 94% of parents with an affected child and 49% of parents without an affected child, respectively, would intervene; 7.5% and 21%, respectively, would wet the patient's face with cool water. Although parents with an affected child had more intimate knowledge of seizures, misconceptions prevailed, perhaps more so than in families without epilepsy: 79% and 66% of parents, respectively, considered epilepsy contagious; 43% vs. 69% thought that it inevitably led to psychosis; and 53% vs. 29% attributed epilepsy to supernatural causes. Finally, 63% of parents with an affected child reported consulting a traditional healer as first-line management for epilepsy. CONCLUSIONS: Our study demonstrates widespread misconceptions in Mali regarding epilepsy. Our findings argue for more education initiatives focused on the entire population, including traditional healers, to provide knowledge, reduce stigma, and improve quality of life for individuals living with epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».