Studies of Nucleoside Transporters Using Novel Autofluorescent Nucleoside Probes
Notice bibliographique
Résumé
To better understand nucleoside transport processes and intracellular fates of nucleosides, we have developed a pair of fluorescent nucleoside analogues, FuPmR and dFuPmR, that differ only in the sugar moiety (ribofuranosyl versus 2'-deoxy, respectively), for real-time analysis of nucleoside transport into living cells by confocal microscopy. The binding and transportability of the two compounds were assessed for five recombinant human nucleoside transporters (hENT1/2, hCNT1/2/3) produced in Saccharomyces cerevisiae and/or oocytes of Xenopus laevis. The ribosyl derivative (FuPmR) was used to demonstrate proof of principle in live cell imaging studies in 11 cultured human cancer cell lines with different hENT1 activities. The autofluorescence emitted from FuPmR enabled direct visualization of its movement from the extracellular medium into the intracellular compartment of live cells, and this process was blocked by inhibitors of hENT1 (nitrobenzylmercaptopurine ribonucleoside, dipyridamole, and dilazep). Quantitative analysis of fluorescence signals revealed two stages of FuPmR uptake: a fast first stage that represented the initial uptake rate (i.e., transport rate) followed by a slow long-lasting second stage. The accumulation of FuPmR and/or its metabolites in nuclei and mitochondria was also visualized by live cell imaging. Measurements of fluorescence intensity increases in nuclei and mitochondria revealed rate-limited processes of permeant translocation across intracellular membranes, demonstrating for the first time the intracellular distribution of nucleosides and/or nucleoside metabolites in living cells. The use of autofluorescent nucleosides in time-lapse confocal microscopy is a novel strategy to quantitatively study membrane transport of nucleosides and their metabolites that will provide new knowledge of nucleoside biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».