External Influence of Early Childhood Establishment of Gut Microbiota and Subsequent Health Implications
Notice bibliographique
Résumé
Postnatal maturation of immune regulation is largely driven by exposure to microbes. The gastrointestinal tract is the largest source of microbial exposure, as the human gut microbiome contains up to 10(14) bacteria, which is 10 times the number of cells in the human body. Several studies in recent years have shown differences in the composition of the gut microbiota in children who are exposed to different conditions before, during, and early after birth. A number of maternal factors are responsible for the establishment and colonization of gut microbiota in infants, such as the conditions surrounding the prenatal period, time and mode of delivery, diet, mother's age, BMI, smoking status, household milieu, socioeconomic status, breastfeeding and antibiotic use, as well as other environmental factors that have profound effects on the microbiota and on immunoregulation during early life. Early exposures impacting the intestinal microbiota are associated with the development of childhood diseases that may persist to adulthood such as asthma, allergic disorders (atopic dermatitis, rhinitis), chronic immune-mediated inflammatory diseases, type 1 diabetes, obesity, and eczema. This overview highlights some of the exposures during the pre- and postnatal time periods that are key in the colonization and development of the gastrointestinal microbiota of infants as well as some of the diseases or disorders that occur due to the pattern of initial gut colonization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».