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Enregistrement W1970905733 · doi:10.5539/gjhs.v5n2p1

Risk Assessment of Exposure to Lead in Tap Water among Residents of Seri Kembangan, Selangor state, Malaysia

2012· article· en· W1970905733 sur OpenAlexvenueno aff
Cordelia-Kheng-May Lim, Mohd Sham Shaharuddin, W. Y. Sam

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTap waterPopulationLead exposureWater qualityIngestionLead (geology)Graphite furnace atomic absorptionEnvironmental scienceAnimal scienceToxicologyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringMedicineChemistryDetection limitEnvironmental healthChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A cross sectional study was conducted to estimate risk of exposure to lead via tap water ingestion pathway for the population of Seri Kembangan (SK). METHODOLOGY: By using purposive sampling method, 100 respondents who fulfilled the inclusive criteria were selected from different housing areas of SK based on geographical population distribution. Residents with filtration systems installed were excluded from the study. Questionnaires were administered to determine water consumption-related information and demographics. Two water samples (first-flushed and fully-flushed samples) were collected from kitchen tap of each household using HDPE bottles. A total of 200 water samples were collected and lead concentrations were determined using a Graphite Furnace Atomic Absorption Spectrophotometer (GFAAS). RESULTS: Mean lead concentration in first-flushed samples was 3.041± SD 6.967µg/L and 1.064± SD 1.103µg/L for fully-flushed samples. Of the first-flushed samples, four (4) had exceeded the National Drinking Water Quality Standard (NDWQS) lead limit value of 10µg/L while none of the fully-flushed samples had lead concentration exceeded the limit. There was a significant difference between first-flushed samples and fully-flushed samples and flushing had elicited a significant change in lead concentration in the water (Z = -5.880, p<0.05). It was also found that lead concentration in both first-flushed and fully flushed samples was not significantly different across nine (9) areas of Seri Kembangan (p>0.05). Serdang Jaya was found to have the highest lead concentration in first-flushed water (mean= 10.44± SD 17.83µg/L) while Taman Universiti Indah had the highest lead concentration in fully-flushed water (mean=1.45± SD 1.83µg/L). Exposure assessment found that the mean chronic daily intake (CDI) was 0.028± SD 0.034µgday-1kg-1. None of the hazard quotient (HQ) value was found to be greater than 1. CONCLUSION: The overall quality of water supply in SK was satisfactory because most of the parameters tested in this study were within the range of permissible limit and only a few samples had exceeded the standard values for lead and pH. Non-carcinogenic risk attributed to ingestion of lead in SK tap water was found to be negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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