Herpes Simplex Virus Proteins ICP27 and UL47 Associate with Polyadenylate-Binding Protein and Control Its Subcellular Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Human pathogenic viruses manipulate host cell translation machinery to ensure efficient expression of viral genes and to thwart host cell protein synthesis. Viral strategies include cleaving translation factors, manipulating translation factor abundance and recruitment into translation initiation complexes, or expressing viral translation factor analogs. Analyzing translation factors in herpes simplex virus type 1 (HSV-1)-infected HeLa cells, we found diminished association of the polyadenylate-binding protein (PABP) with the cap-binding complex. Although total PABP levels were unchanged, HSV-1 infection prompted accumulation of cytoplasmic PABPC1, but not its physiologic binding partner PABP-interacting protein 2 (Paip2), in the nucleus. Using glutathione S-transferase-PABP pull-down and proteomic analyses, we identified several viral proteins interacting with PABPC1 including tegument protein UL47 and infected-cell protein ICP27. Transient expression of ICP27 and UL47 in HeLa cells suggested that ICP27 and UL47 jointly displace Paip2 from PABP. ICP27 expression alone was sufficient to cause PABPC1 redistribution to the nucleus. ICP27 and UL47 did not alter translation efficiency of transfected reporter RNAs but modulated transcript abundance and expression of reporter cDNAs in transfected cells. This indicates that redistribution of PABPC1 may be involved in co- and posttranscriptional regulation of mRNA processing and/or nuclear export by HSV-1 gene regulatory proteins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».