Interaction between Oxytocin Genotypes and Early Experience Predicts Quality of Mothering and Postpartum Mood
Notice bibliographique
Résumé
Individual differences in maternal behavior are affected by both early life experiences and oxytocin, but little is known about genetic variation in oxytocin genes and its effects on mothering. We examined two polymorphisms in the oxytocin peptide gene OXT (rs2740210 and rs4813627) and one polymorphism in the oxytocin receptor gene OXTR (rs237885) in 187 Caucasian mothers at six months postpartum. For OXT, both rs2740210 and rs4813627 significantly associated with maternal vocalizing to the infant. These polymorphisms also interacted with the quality of care mothers experienced in early life, to predict variation in maternal instrumental care and postpartum depression. However, postpartum depression did not mediate the gene-environment effects of the OXT SNPs on instrumental care. In contrast, the OXTR SNP rs237885 did not associate with maternal behavior, but it did associate with pre-natal (but not post-natal) depression score. The findings illustrate the importance of variation in oxytocin genes, both alone and in interaction with early environment, as predictors of individual differences in human mothering. Furthermore, depression does not appear to have a causal role on the variation we report in instrumental care. This suggests that variation in instrumental care varies in association with a gene-early environment effect regardless of current depressive symptomatology. Finally, our findings highlight the importance of examining multiple dimensions of human maternal behavior in studies of genetic associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».