MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1970916211 · doi:10.1108/17479894200700016

(Dis‐)Empowering Immigrants in Canada: Political Advocacy of Immigrant and Minority Organisations Promoting Cultural Diversity in the Health Care Sector

2007· article· en· W1970916211 sur OpenAlexaffabout
Oliver Schmidtke

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration Health and Social Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesVolkswagen Foundation
Mots-clésGrassrootsMulticulturalismDiversity (politics)ImmigrationInclusion (mineral)Cultural diversityOutreachPolitical sciencePoliticsSociologyHealth careEconomic growthGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article starts from the theoretical assumption that successful multicultural integration of immigrants and ethnic minorities is critically dependent on providing them with opportunities to engage in public debate and in policy‐making. Empowering cultural groups is important in particular to the traditionally vulnerable individuals in these groups, such as women. The argument is applied to Canada, a country whose turn to multicultural policies and an accompanying ethos of appreciating cultural diversity have created new opportunities for immigrant and minority groups to advocate for a pluri‐cultural opening of the health care system. These opportunities can be found in state‐monitored forms of community outreach and partial inclusion in the policy process, as well as in grassroots initiatives from immigrant or minority associations or professional networks. Promoting cultural diversity in the Canadian health care sector and empowering minorities in the system are depicted as challenging and, in spite of considerable progress over the last decade, successful primarily with respect to some exemplary practices and initiatives. Examples are drawn from the complex political fight of women with an immigrant or minority background for inclusion, diversity and social justice in the health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0350,006
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Migration Health and Social CareMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207