Reactivity of Toluate Dioxygenase with Substituted Benzoates and Dioxygen
Notice bibliographique
Résumé
Toluate dioxygenase (TADO) of Pseudomonas putida mt-2 catalyzes the dihydroxylation of a broad range of substituted benzoates. The two components of this enzyme were hyperexpressed and anaerobically purified. Reconstituted TADO had a specific activity of 3.8 U/mg with m-toluate, and each component had a full complement of their respective Fe(2)S(2) centers. Steady-state kinetics data obtained by using an oxygraph assay and by varying the toluate and dioxygen concentrations were analyzed by a compulsory order ternary complex mechanism. TADO had greatest specificity for m-toluate, displaying apparent parameters of KmA = 9 +/- 1 microM, k(cat) = 3.9 +/- 0.2 s(-1), and K(m)O(2) = 16 +/- 2 microM (100 mM sodium phosphate, pH 7.0; 25 degrees C), where K(m)O(2) represents the K(m) for O(2) and KmA represents the K(m) for the aromatic substrate. The enzyme utilized benzoates in the following order of specificity: m-toluate > benzoate approximately 3-chlorobenzoate > p-toluate approximately 4-chlorobenzoate >> o-toluate approximately 2-chlorobenzoate. The transformation of each of the first five compounds was well coupled to O(2) utilization and yielded the corresponding 1,2-cis-dihydrodiol. In contrast, the transformation of ortho-substituted benzoates was poorly coupled to O(2) utilization, with >10 times more O(2) being consumed than benzoate. However, the apparent K(m) of TADO for these benzoates was >100 microM, indicating that they do not effectively inhibit the turnover of good substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».