Cytokine modulation in sepsis and septic shock
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis and septic shock are a major cause of morbidity and mortality in patients admitted to the intensive care unit. Since the introduction of antibiotic therapy, the mortality associated with sepsis has remained within the 30- 50% range. Sepsis constitutes the systemic response to infection. This response encompasses both pro-inflammatory and anti-inflammatory phases that are marked by the sequential generation of pro- and anti-inflammatory cytokines. Among the most important pro-inflammatory cytokines are TNF-alpha and IL-1beta. The pro-inflammatory effects of such cytokines are inhibited by soluble receptors/receptor antagonists and anti-inflammatory cytokines including IL-10 and transforming growth factor-beta. Modulation of the activity of both pro- and anti-inflammatory cytokines to improve outcome in patients with sepsis has been subject of multiple clinical studies. This review will examine clinical trials evaluating several strategies for blocking or attenuating TNF-alpha and IL-1beta activity. This review will also survey the current state of experimental therapies involving IL-10, transforming growth factor-beta, granulocyte colony-stimulating factor and IFN-phi. Finally, newer developments related to less known cytokines such as macrophage migration inhibitory factor and high mobility group 1 protein will be evaluated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle