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Enregistrement W1970919490 · doi:10.1094/cchem-84-2-0162

Polyphenolics and Antioxidant Capacity of White and Blue Corns Processed into Tortillas and Chips

2007· article· en· W1970919490 sur OpenAlexaff
David Del Pozo-Insfran, Sergio O. Serna‐Saldívar, Carmen Hernández‐Brenes, Stephen T. Talcott

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésChemistryTroloxFood scienceLimeMoisturePolyphenolBrowningAntioxidant capacityAntioxidantBotanyHorticultureOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT White and blue corns of Mexican and American origins were lime‐cooked to obtain nixtamals with optimal moisture (48–50%) for tortillas and chips. Blue kernels had less bulk density, softer endosperm and, consequently, required less cooking time than the white kernels. The optimum cooking regime for the white kernels was 100°C for 20 min, while the optimum for both pigmented genotypes was 90°C for 0 min (until the lime‐cooking solution reached 90°C). Doughs, tortillas, and chips were characterized by total soluble phenolics (TSP), anthocyanins (ACN), and antioxidant capacity (AOX). A dough acidification procedure using fumaric acid (pH 5.2) was assessed as a means to improve TSP, ACN, and AOX retention. The Mexican blue corn had higher AOX (16%) than the American blue genotype, although the latter had a threefold higher TSP content (12.1 g/kg, dwb). Mexican and American blue corns had higher AOX capacity (29.6 and 25.6 μM trolox equivalents [TE]/g dwb), respectively, than the white corn (17.4 μM TE/g). White corns did not have detectable amounts of ACN, while blue Mexican and American kernels contained 342 and 261 mg/kg. Lime cooking had the greatest negative impact on the stability of TSP, ACN, and AOX. However, the acidification reduced ACN, TSP, and AOX losses by 8–23, 3–14, and 4–15%, respectively. Similar ACN losses were observed for both types of blue kernels when processed into nixtamal/dough (47%); however, ACN losses in tortillas and chips manufactured from the American blue genotype were higher (63 and 81%, respectively) than those of Mexican blue corn products (54 and 75%). ACN losses were highly correlated to TSP (r = 0.91) and AOX capacity losses (r = 0.94).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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