SU‐FF‐I‐123: Clinical Value of Diffusion‐Weighted MRI in White Matter in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
The excellent soft tissue contrast of diffusion‐weighted magnetic resonance imaging, DW‐MRI has made it an invaluable technique especially in oncological assessment bringing hope in distinguishing between brain abscesses and necrotic and cystic neoplasms. However, a clear characterization of brain tumors and the associated pathologic structures is still a challenge. In this study, a tissue model is proposed to interpret the water diffusion behaviour in white matter based on the measured apparent diffusivities and their volume fractions. Measurements were performed on a 1.5T clinical scanner (Siemens). The protocol included: DTI measurements (b=0 and 500s/mm2), DW images (96 b‐values ranging from 0 to 10,000s/mm2 with diffusion gradient rotated in the x‐z plane, NEX=6, TE=200ms) and 96‐echoes, non‐linearly sampled using T2‐sequence. All decay curves measured in the splenium agreed well with the assumed bi‐exponential function: . The fast water pool, ADCfast had a long apparent T2 relaxation rate while the slow water pool, ADCslow had a shorter T2 constant. The volume fraction fslow correlate with the volume fraction directly estimated from the T2 spectrum. Markedly anisotropy was observed in ADCfast and fslow and more subtle in ADCslow. Evaluation of water diffusion in normal appearing corpus callosum is clearly assisting the peculiar properties of water in biological system, invoking long‐range hydration structures modulated by the concentration of lipid‐protein complexes in the membranes, cellular size and tissue architecture. ADCslow originate from the water in the hydration layers, as ADCfast the rest of the tissue bulk water. The membrane and associated hydration layers form a barrier to water diffusion perpendicular to them since diffusion within the hydration layers is anisotropic. This model is very sensitive to cellularity and further to a brain tumor grade; cell swelling and increased density of membranes enlarge fslow resulting in a decreased ADCs linked to cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».