Caloric Restriction Induces Changes in Insulin and Body Weight Measurements That Are Inversely Associated with Subsequent Weight Regain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful weight maintenance following weight loss is challenging for many people. Identifying predictors of longer-term success will help target clinical resources more effectively. To date, focus has been predominantly on the identification of predictors of weight loss. The goal of the current study was to determine if changes in anthropometric and clinical parameters during acute weight loss are associated with subsequent weight regain. METHODOLOGY: The study consisted of an 8-week low calorie diet (LCD) followed by a 6-month weight maintenance phase. Anthropometric and clinical parameters were analyzed before and after the LCD in the 285 participants (112 men, 173 women) who regained weight during the weight maintenance phase. Mixed model ANOVA, Spearman correlation, and linear regression were used to study the relationships between clinical measurements and weight regain. PRINCIPAL FINDINGS: Gender differences were observed for body weight and several clinical parameters at both baseline and during the LCD-induced weight loss phase. LCD-induced changes in BMI (Spearman's ρ = 0.22, p = 0.0002) were inversely associated with weight regain in both men and women. LCD-induced changes in fasting insulin (ρ = 0.18, p = 0.0043) and HOMA-IR (ρ = 0.19, p = 0.0023) were also associated independently with weight regain in both genders. The aforementioned associations remained statistically significant in regression models taking account of variables known to independently influence body weight. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: LCD-induced changes in BMI, fasting insulin, and HOMA-IR are inversely associated with weight regain in the 6-month period following weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».