Cochlea-scaled spectral entropy predicts rate-invariant intelligibility of temporally distorted sentences
Notice bibliographique
Résumé
Some evidence, mostly drawn from experiments using only a single moderate rate of speech, suggests that low-frequency amplitude modulations may be particularly important for intelligibility. Here, two experiments investigated intelligibility of temporally distorted sentences across a wide range of simulated speaking rates, and two metrics were used to predict results. Sentence intelligibility was assessed when successive segments of fixed duration were temporally reversed (exp. 1), and when sentences were processed through four third-octave-band filters, the outputs of which were desynchronized (exp. 2). For both experiments, intelligibility decreased with increasing distortion. However, in exp. 2, intelligibility recovered modestly with longer desynchronization. Across conditions, performances measured as a function of proportion of utterance distorted converged to a common function. Estimates of intelligibility derived from modulation transfer functions predict a substantial proportion of the variance in listeners' responses in exp. 1, but fail to predict performance in exp. 2. By contrast, a metric of potential information, quantified as relative dissimilarity (change) between successive cochlear-scaled spectra, is introduced. This metric reliably predicts listeners' intelligibility across the full range of speaking rates in both experiments. Results support an information-theoretic approach to speech perception and the significance of spectral change rather than physical units of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».