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Enregistrement W1970925254 · doi:10.1044/2013_ajslp-13-0024

Examining the Construct Validity of the V-RQOL in Speakers Who Use Alaryngeal Voice

2014· article· en· W1970925254 sur OpenAlexafffund
Catherine Bornbaum, Adam M. B. Day, Philip C. Doyle

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyConstruct (python library)Sample (material)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The construct validity of the Voice-Related Quality of Life (V-RQOL; Hogikyan & Sethuraman, 1999) measure was evaluated in a sample of 109 individuals who have undergone total laryngectomy. METHOD: A principal components factor analysis was performed on participant responses to the 10-question V-RQOL measure. RESULTS: Factor analysis of the V-RQOL in our alaryngeal sample confirmed the presence of two factors (physical and social-emotional), which is consistent with the identified domains in the current V-RQOL. However, the current data indicate that some of the questions proposed by the original authors of the V-RQOL (Questions 7 and 9) do not align with their proposed domains in this postlaryngectomy sample. CONCLUSION: The results indicate that some V-RQOL questions do not align with their proposed domains. Consequently, an alternative scoring algorithm may be warranted for alaryngeal populations, and the authors make suggestions for this change that are simple and efficient. Based on the findings of the present factor analysis, use of this modified scoring procedure may serve to increase the sensitivity of the V-RQOL for those who are laryngectomized and use alaryngeal methods of voice and speech. Consequently, the value and application of the V-RQOL may be expanded in the clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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