Effects of Coherent Interactions on the Sensing Characteristics of Near-Infrared Gold Nanorings
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the surface-supported 2D periodic array of gold nanorings and found that the sensing figure of merit can be significantly improved by coherent interactions. The experiments on the periodic nanostructures fabricated on glass substrate have shown that the sensing characteristics depend on the lattice constant and the character of the substrate grating order at a grazing angle. In the evanescent grating order range, as the lattice constant increases, the plasmon peak red-shifts, line shape strongly narrows and sensitivity decreases, but the figure of merit increases. The reason for the decrease in sensitivity is found to be the decreased field confinement and enhanced substrate effects caused by the coherent interactions. In the radiative grating order range, as the lattice constant increases, the plasmon peak blue-shifts, the line shape significantly broadens and the figure of merit decreases. The experimental results were confirmed by numerical calculations using 3D finite difference time domain method. The simulation results predict that, compared to the single nanoparticle, the bulk sensing figure of merit of the periodic array can be improved by more than three times and the surface sensing figure of merit can be improved by around 2.5 times. The grating-induced modes related to the substrate grating order found only in simulations are also discussed and show strongly suppressed sensitivity and low figure of merit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».