Increased genetic risk or protection for canine autoimmune lymphocytic thyroiditis in Giant Schnauzers depends on DLA class II genotype
Notice bibliographique
Résumé
Dogs represent an excellent comparative model for autoimmune thyroiditis as several dog breeds develop canine lymphocytic thyroiditis (CLT), which is clinically similar to Hashimoto's thyroiditis in human. We obtained evidence that dog leukocyte antigen (DLA) class II genotype function as either genetic risk factor that predisposes for CLT or as protective factor against the disease. Genetic diversity at their DLA-DRB1, -DQA1, and -DQB1 loci were defined and potential association to major histocompatibility complex II haplotypes and alleles was analyzed. Giant Schnauzers carrying the DLA-DRB1*01201/DQA1*00101/DQB1*00201 haplotype showed an increased risk (odds ratio of 6.5) for developing CLT. The same risk haplotype has, to date, been observed in three different breeds affected by this disease, Giant Schnauzer, Dobermann, and Labrador Retriever, indicating that it is a common genetic risk factor in a variety of breeds affected by this disease. Importantly, protection for development of the disease was found in dogs carrying the DLA-DRB1*01301/DQA1*00301/DQB1*00501 haplotype (odds ratio of 0.3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».