Risk factors for transfusion-associated complications and nonsurvival in dogs receiving packed red blood cell transfusions: 211 cases (2008–2011)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the number, volume, or age of transfused packed RBC units; volume of other blood products; or pretransfusion PCV was a risk factor for transfusion-associated complications or nonsurvival in dogs. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 211 client-owned dogs receiving stored packed RBC transfusions. PROCEDURES: Information collected or calculated from the medical record of each dog included the total number, volume, and dose of packed RBC units; mean age of packed RBC units; number of packed RBC units > 14 days old; age of oldest packed RBC unit; volume and dose of other blood products used; pretransfusion PCV; acute patient physiologic and laboratory evaluation score; transfusion-associated complications; and outcome. RESULTS: The dose (mL/kg) of other blood products transfused was a risk factor for transfusion-associated complications (OR, 1.03; 95% confidence interval [CI], 1.01 to 1.05). The pretransfusion PCV (OR, 1.13; 95% CI, 1.06 to 1.21) and dose of packed RBCs administered (OR, 1.04; 95% CI, 1.02 to 1.07) were risk factors for nonsurvival. Age of transfused packed RBC units was not identified as a risk factor for transfusion-associated complications or nonsurvival, but the study was statistically underpowered to detect this finding. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Administration of larger doses of other non-packed RBC blood products was a risk factor for transfusion-associated complications, and a higher pretransfusion PCV and larger dose of packed RBCs administered were risk factors for nonsurvival. Prospective randomized studies are needed to determine whether conservative transfusion strategies will reduce transfusion-associated complications and improve outcome in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».