Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of protein turnover confer great advantages for homeothermy, plasticity and metabolic function in mammals. The different roles played by the various organs have led to aspects of protein synthesis and degradation that aid the various functions performed. The so-called “non-productive” organs such as the gastro-intestinal tract and liver produce large quantities of export proteins that perform vital functions. Not all these proteins are recovered, however, and thus function can result in lowered net conversion of plant protein to animal products. The splanchnic tissues also oxidize essential amino acids (AA). For example, the gut catabolizes leucine, lysine and methionine, but not threonine and phenylalanine, as part of a complex interaction between AA supply and tissue metabolic activity. Losses by oxidation and endogenous secretions can markedly alter the pattern of absorbed AA. The fractional rates of extraction of total AA inflow to the liver are low and this allows short-term flexibility in controlling supply to peripheral tissues. Recent evidence suggests that the role of the liver in AA catabolism is more a response to non-use by other tissues rather than an immediate regulation of supply to the periphery. Neither arterial supply of AA nor the rate of transport into peripheral tissues limits protein gain, except when supply is very limited. Rather, control is probably exerted via hormone-nutrient interactions. Key words: Protein synthesis, amino acid, gastro-intestinal tract, liver, muscle, mammary gland
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».