Action Possibility Judgments of People with Varying Motor Abilities Due to Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Predictions about one's own action capabilities as well as the action capabilities of others are thought to be based on a simulation process involving linked perceptual and motor networks. Given the central role of motor experience in the formation of these networks, one's present motor capabilities are thought to be the basis of their perceptual judgments about actions. However, it remains unknown whether the ability to form these action possibility judgments is affected by performance related changes in the motor system. To determine if judgments of action capabilities are affected by long-term changes in one's own motor capabilities, participants with different degrees of upper-limb function due to their level (cervical vs. below cervical) of spinal cord injury (SCI) were tested on a perceptual-motor judgment task. Participants observed apparent motion videos of reciprocal aiming movements with varying levels of difficulty. For each movement, participants determined the shortest movement time (MT) at which they themselves and a young adult could perform the task while maintaining accuracy. Participants also performed the task. Analyses of MTs revealed that perceptual judgments for participant's own movement capabilities were consistent with their actual performance- people with cervical SCI had longer judged and actual MTs than people with below cervical SCI. However, there were no between-group differences in judged MTs for the young adult. Although it is unclear how the judgments were adjusted (altered simulation vs. threshold modification), the data reveal that people with different motor capabilities due to SCI are not completely biased by their present capabilities and can effectively adjust their judgments to estimate the actions of others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».