Movement Rates and Distances of Wintering Harlequin Ducks: Implications for Population Structure
Notice bibliographique
Résumé
Population structure of Harlequin Ducks (Histrionicus histrionicus) wintering in the Strait of Georgia, British Columbia, was evaluated by generating age, sex, paired status and distance-specific movement rates with multi-stratum mark-recapture analyses, and age and sex-specific movement distances through surveys of marked individuals. Annual movement distances and rates did not differ by sex, but only 2–4% of adults (third year and afterthird year) compared to 7–11% of subadults (hatch year and second year) moved among locations per year and distance moved decreased with age. Adults were highly site faithful regardless of sex and paired status. The stepping stone gene flow model estimated the among population component of genetic variance (FST) at 0.005, suggesting that winter movement by subadults was sufficient to explain results of previous genetic analyses that detected no fine scale genetic structuring. Seasonal movement rates indicated that at least 95% of individuals molt and winter in the same location, and that annual aggregation at Pacific Herring (Clupea pallasi) spawning sites facilitates demographic mixing and gene flow. Low annual movement rates (0.001) between the northern and southern Strait of Georgia and dispersal by both sexes suggest that a metapopulation distribution may function within the Pacific Coast range, which is relevant to the geographic scale of management. Movement rates and distances suggest that subadult survival rates are particularly vulnerable to underestimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».