Exploring SETAC's roles in the global dialogue on sustainability—an opening debate
Notice bibliographique
Résumé
A combination platform-debate session was held at the Society of Environmental Toxicology and Chemistry (SETAC) North America annual meeting in Boston (November 2011). The session was organized by members of the Advisory Group on Sustainability, newly formed and approved as a global entity by the SETAC World Council just prior to the meeting. The platform portion of the session provided a historical backdrop for the debate that was designed to explore SETAC's role in the sustainability dialogue. The debate portion presented arguments for and against the proposition that "Science is the primary contribution of SETAC to the global dialogue on sustainability." Although the debate was not designed to achieve a definitive sustainability policy for SETAC, the audience clearly rejected the proposition, indicating a desire from the SETAC membership for an expanded role in global sustainability forums. This commentary details the key elements of the session, identifies the contribution the Advisory Group will have at the World Congress in Berlin (May 2012), and invites interested persons to become active in the Advisory Group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,036 |
| Communication savante | 0,047 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».