In vivo imaging in the rabbit as a model for the study of ovulation-inducing factors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The study of factors responsible for eliciting ovulation in rabbits has been hampered by the lack of a suitable method of monitoring the ovaries in vivo. Ovarian imaging by ultrasound biomicroscopy was used in two experiments designed to determine the effects of seminal plasma on the ovulatory response in rabbits. In Experiment 1, female rabbits were group-housed and treated intramuscularly with saline, gonadotropin releasing hormone (GnRH), or seminal plasma of llamas or rabbits (n = 4 to 6 per group). Rabbits were euthanized eight days later to evaluate the ovarian response by ultrasound biomicroscopy ex situ. No differences among groups were detected in the proportion of rabbits that ovulated or in the number and size of corpora lutea. The high incidence of ovulation in the negative control group was unexpected, and confounded determination of an ovulation-inducing effect of seminal plasma. In Experiment 2, female rabbits were caged individually, and treated as in Experiment 1 (n = 5 to 7 per group). The ovarian response was evaluated in vivo by transcutaneous ultrasound biomicroscopy. Ovulation and formation of corpora lutea were detected only in rabbits given GnRH. A preovulatory surge in plasma luteinizing hormone concentration and a post-ovulatory rise in plasma progesterone concentration were detected only in rabbits treated with GnRH. Surgical translocation of the ovaries to a subcutaneous position enabled longitudinal assessment of the ovulatory response by ultrasound biomicroscopy. Results clearly documented the effect of physical/social interaction on ovulation in rabbits, and did not support the hypothesis that seminal plasma elicits ovulation in rabbits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle