Isolation and characterization of heavy-metal-mobilizing bacteria from contaminated soils and their potential in promoting Pb, Cu, and Cd accumulation by <i>Coprinus comatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The enhanced effect of heavy-metal-mobilizing bacteria on the uptake of Pb, Cu, and Cd by Coprinus comatus from Pb-, Cu-, and Cd-multicontaminated soil was assessed in this study. Thirteen strains, tolerating 800 mg·L(-1) Pb, 200 mg·L(-1) Cu, and 200 mg·L(-1) Cd simultaneously were selected for heavy-metal-solubilizing experiments in soil. The mobilization of heavy metals depended on the characteristics of bacteria and heavy metals. Correlation analysis demonstrated that for Pb solubilization, the acid-producing ability was the most significant factor, while for Cu and Cd, siderophores played a leading role in this process. Four strains, based on their excellent ability to solubilize heavy metal in soil, were applied in pot experiments. The results showed that all strains can promote the growth of C. comatus and meanwhile help mushroom accumulate more heavy metals (Pb, Cd, and Cu). The maximum uptake for total Pb and Cu by C. comatus was observed in inoculations with Bacillus sp. strain JSG1 (2.02- and 2.13-fold, respectively, compared with uninoculated soil), while for Cd, it was recorded in Bacillus sp. strain PB2 treated soil (2.03-fold). Therefore, this work suggests that the mushroom-bacteria interaction can be developed into a novel bioremediation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».