STRÖMGREN PHOTOMETRY OF GALACTIC GLOBULAR CLUSTERS. II. METALLICITY DISTRIBUTION OF RED GIANTS IN ω CENTAURI
Notice bibliographique
Résumé
We present new intermediate-band Strömgren photometry based on more than 300 u , v , b , y images of the Galactic globular cluster ω Cen. Optical data were supplemented with new multiband near-infrared (NIR) photometry (350 J , H , K s images). The final optical–NIR catalog covers a region of more than 20 × 20 arcmin squared across the cluster center. We use different optical–NIR color–color planes together with proper-motion data available in the literature to identify candidate cluster red-giant (RG) stars. By adopting different Strömgren metallicity indices, we estimate the photometric metallicity for ≈4000 RGs, the largest sample ever collected. The metallicity distributions show multiple peaks ([Fe/H] phot = −1.73 ± 0.08, −1.29 ± 0.03, −1.05 ± 0.02, −0.80 ± 0.04, −0.42 ± 0.12, and −0.07 ± 0.08 dex) and a sharp cutoff in the metal-poor (MP) tail ([Fe/H] phot ≲ −2 dex) that agree quite well with spectroscopic measurements. We identify four distinct subpopulations, namely, MP ([Fe/H] ⩽ −1.49), metal-intermediate (MI; −1.49 < [Fe/H] ⩽ −0.93), metal-rich (MR; −0.95 < [Fe/H] ⩽ −0.15), and solar metallicity ([Fe/H] ≈ 0). The last group includes only a small fraction of stars (∼8% ± 5%) and should be confirmed spectroscopically. Moreover, using the difference in metallicity based on different photometric indices, we find that the 19% ± 1% of RGs are candidate CN-strong stars. This fraction agrees quite well with recent spectroscopic estimates and could imply a large fraction of binary stars. The Strömgren metallicity indices display a robust correlation with α-elements ([Ca+Si/H]) when moving from the MI to the MR regime ([Fe/H] ≳ −1.7 dex).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».