Interactions between reserve mobilization and regulation of nitrate uptake during regrowth of <i>Lolium perenne</i> L.: putative roles of amino acids and carbohydrates
Notice bibliographique
Résumé
In most forage grass and legume species the recovery of leaf growth following severe defoliation depends on mobilization of carbon and nitrogen reserves from the remaining tissues. Unusually, Lolium perenne L. is able to compensate for low levels of available N storage compounds by rapid up-regulation of mineral N uptake. To investigate the physiological basis of this behaviour, perennial ryegrass plants were exposed to a 10 d period of optimal mineral N (high-N plants) or zero N (low-N plants) supply before defoliation. N deprivation decreased total N and amino acid concentrations in roots, and increased root water soluble carbohydrate concentrations. Compared with high-N plants (control), fructans and fructose concentrations in roots of low-N plants were 74% and 49% higher, respectively. Low-N plants had higher rates of nitrate uptake following defoliation, and lower amino acid concentrations in the roots (mainly as asparagine and glutamine); a causal role was suggested by the inhibition of nitrate uptake by external root supply of amino acids to low-N plants or by a stimulation of N uptake of high-N plants by sucrose supply to the roots. The results suggest that down-regulation of nitrate uptake following defoliation of plants with high levels of N reserves, may be effected through an increased cycling of amino acids within the plant and by a shortage of carbohydrates. Results are discussed in relation to the proteolytic activities and mobilization of C and N reserves to leaf meristem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».