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Enregistrement W1970957628 · doi:10.2118/165470-ms

Efficient Displacement of Heavy Oil using Three Hydrocarbon Phases

2013· article· en· W1970957628 sur OpenAlexaff
Ryosuke Okuno, Zewei Xu

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésHydrocarbonDisplacement (psychology)Yield (engineering)MethanePhase (matter)Petroleum engineeringEnhanced oil recoveryMaterials scienceMechanicsChemistryGeologyOrganic chemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mixtures of oil with solvent gas can exhibit three-hydrocarbon-phase behavior at reservoir conditions, where the solvent-rich liquid (L2) phase coexists with the gaseous (V) and oleic (L1) phases. Three-hydrocarbon-phase behavior has been studied in the literature for CO2 floods and enriched gas floods at relatively low temperatures. Prior research on heavy-oil displacement with enriched gas presented that displacement efficiency at a given throughput can be non-monotonic with respect to gas enrichment. Slim-tube experiments for such displacements showed that oil recovery increased first, then decreased, and increased again with increasing gas enrichment. An optimum displacement with a high efficiency of more than 90% was observed when three-hydrocarbon-phase flow was present. However, detailed mechanisms for such an optimum displacement with three phases have not been explained in the literature. In this research, we investigate mass transfer on multiphase transitions between two and three phases for three-hydrocarbon-phase displacements. Simple conditions are derived for the multiphase transitions that yield high local displacement efficiency by three hydrocarbon phases. The derivation is based on the generalized jump conditions for a multiphase transition shock from analytical theory of one-dimensional gas injection. The conditions derived are applied to explain non-monotonic oil recovery in quaternary displacements and the West Sak oil displacements. Oil recovery at a given throughput can be non-monotonic with respect to pressure or gas enrichment. Such a non-monotonic trend can occur when local oil displacement by three hydrocarbon phases becomes more efficient, but slower, with decreasing pressure or decreasing gas enrichment. An optimum pressure or enrichment can occur as a consequence of the balance between the local displacement efficiency and the propagation rate of three hydrocarbon phases. The West Sak oil displacement with enriched gas studied in this research yields a high displacement efficiency of more than 90% at 1.5 hydrocarbon-pore-volumes injected at 53% methane dilution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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